Construcción de Software Basado en Inteligencia Artificial

Diseño de prompts efectivos, integración de modelos de lenguaje con bases de conocimiento externas, y construcción de pipelines de recuperación-generación para aplicaciones del mundo real.

Arquitectura de agentes inteligentes que utilizan modelos de lenguaje para planificar, ejecutar herramientas y tomar decisiones de forma autónoma, incluyendo patrones como ReAct y multi-agente.

Metodologías para evaluar calidad, sesgos y robustez de sistemas basados en IA generativa, incluyendo oráculos automatizados, generación de casos de prueba y aseguramiento de consistencia.